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Modélisation de la dynamique du nématode à kyste de la pomme de terre pour optimiser l’utilisation des plantes pièges

Projet de post-doctorat lauréat de l'appel à projets 2023.

  • Titre : « Modélisation de la dynamique du nématode à kyste de la pomme de terre pour optimiser l’utilisation des plantes pièges », Institut Agro Rennes & Université de Rennes.
  • Post-doctorant : Yves Fotso Fotso.
  • Unité de rattachement : INRAE, IGEPP (Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes).
  • Co-encadrement :
    • Frédéric Hamelin, Institut Agro Rennes, IGEPP (Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes) ;
    • François Castella, Université de Rennes, IRMAR (Institu de Recherche Mathématiques de Rennes).
  • Durée du projet : 2023 - 2025.

Résumé du projet :

La production de pommes de terre contribue de manière significative à la sécurité alimentaire et à l'activité économique dans le monde entier. Les dommages causés par les nématodes à kyste Globodera rostochiensis et Globodera pallida, inscrits sur la "list of quarantine pests" en Europe, constituent une contrainte majeure pour la production de pommes de terre à l'échelle mondiale. En Europe, les nématicides chimiques sont interdits depuis 2018. Les pratiques agricoles respectueuses de l'environnement, telles que l'utilisation de plantes pièges (en mélange ou en rotation), sont donc des axes de recherche essentiels pour réaliser la transition agroécologique. En agroécologie, l'objectif est généralement de maintenir la densité des ravageurs en dessous d'un seuil de nuisance épidémique. Afin de limiter l'infestation par les nématodes à kystes, il serait donc nécessaire de tester de nombreuses combinaisons de méthodes de lutte, ce qui est difficilement réalisable, car le temps nécessaire pour cela est habituellement d'une dizaine d'années. C'est pourquoi des modèles informatiques vont être développés pour étudier la dynamique d'infestation des nématodes de la pomme de terre dans le cadre de différents scénarios de lutte (mélanges et/ou rotations avec des plantes pièges). Les modèles seront basés sur des données de laboratoire et de terrain et seront orientés vers l'aide à la décision en développant des applications interactives en ligne. Ce projet permettra de concevoir les stratégies de contrôle les plus efficaces et les plus respectueuses de l'environnement, profitant ainsi aux producteurs de pommes de terre et à la société.

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Date de modification : 20 août 2024 | Date de création : 28 juillet 2023 | Rédaction : AgroEcoNum