Bandeau traitement de données

Utilisation du suivi d'objets multiples et de la réidentification des sujets pour élucider la dynamique de groupe et les interactions entre les insectes

Projet de thèse lauréat de l'appel à projets 2023.

  • Titre : « Utilisation du suivi d'objets multiples et de la réidentification des sujets pour élucider la dynamique de groupe et les interactions entre les insectes », INRAE & Inria.
  • Doctorant : Yuan Gao.
  • Unité de rattachement : INRAE SophiaAgroBioTech.
  • Co-encadrement :
    • Vincent Calcagno, INRAE SophiaAgroBioTech ;
    • François Bremond, Inria, Sophia Antipolis.
  • École doctorale : STIC, Université Paris-Saclay.
  • Durée du projet : 2023 - 2026.

Résumé du projet :

Les animaux sont des agents individuels agissant au sein de groupes ou de populations. Malgré l'hypothèse commune selon laquelle tous les individus sont essentiellement des répliques d'un comportement moyen, il est de plus en plus évident que les individus présentent souvent des différences conséquentes ("personnalités"), bien qu'ils aient le même génome. En outre, les interactions entre les individus, en particulier les interactions agonistiques, modifient de manière dynamique l'expression de cette variation. Il est crucial de comprendre et de quantifier ces variations interindividuelles afin de mieux prédire le fonctionnement des groupes de populations. Cela est particulièrement vrai pour les insectes microscopiques utilisés comme agents de biocontrôle : ceux qui sont lâchés dans les cultures en très fortes densités, et dont les interactions déterminent directement l'efficacité de la suppression des ravageurs. L'étude du comportement des grands groupes est cependant restée un défi irrésolu, en raison de l'impossibilité de conserver les identités individuelles au fil du temps. De nouvelles techniques d'intelligence artificielle impliquant le suivi d'objets multiples (MOT) et la réidentification des sujets (ReID) peuvent désormais lever ce verrou. En utilisant l'agent de biocontrôle Trichogramma comme système modèle, cette thèse utilisera des techniques MOT-ReID innovantes pour étudier les différences comportementales interindividuelles au sein des groupes d'insectes, et pour étudier l'impact de ces différences sur le parasitisme et l'efficacité du biocontrôle.

Voir aussi

Date de modification : 20 août 2024 | Date de création : 28 juillet 2023 | Rédaction : AgroEcoNum