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Pl@ntAgroEco

Nouvelles perspectives sur la caractérisation des maladies des plantes et les associations de taxons basées sur l’apprentissage profond et les sciences participatives.

L’agroécologie passe nécessairement par la diversification des cultures, mais aussi par la détection précoce des maladies, des carences et des stress (hydriques, etc.) ainsi que par une meilleure gestion de la biodiversité. Le principal verrou est que ce changement de paradigme des pratiques agricoles nécessite des compétences expertes en botanique, phytopathologie et écologie que ne possèdent en général pas les acteurs de terrain tels que les agriculteurs ou les techniciens des entreprises de l’agro-alimentaire. Pour lever ce verrou de l’accès aux connaissances, les technologies du numérique et l’intelligence artificielle en particulier peuvent jouer un rôle crucial.

Le but du projet Pl@ntAgroEco sera de concevoir, expérimenter et développer de nouveaux services à fort impact en agroécologie au sein de la plateforme Pl@ntNet. Cela inclut :

  • recherche en IA et sciences du végétal ;
  • développement agile de nouveaux composants au sein de la plateforme ;
  • organisation de programmes de sciences participatives et d’animation de la communauté des utilisateurs Pl@ntNet.

Ce programme de travail a pour but de produire une amélioration de la détection et reconnaissance des maladies végétales, de l’identification des niveaux infraspécifiques. Il permettra le développement d’outils d’estimation de la sévérité des symptômes, carences, stades de déclin et stress hydrique ou de caractérisation des associations d’espèces à partir d’images multi-spécimens. Il améliorera la connaissance des espèces.

Le projet Pl@ntAgroEco rassemble des forces complémentaires en matière de recherche, de développement et d'animation. S’ajouteront à l'équipe pluridisciplinaire chargée de la plateforme Pl@ntNet de nouvelles forces de recherche ayant une expertise reconnue dans les sciences participatives. Le consortium rassemblera 10 partenaires incluant des organismes de recherche, des universités, des acteurs de la société civile et des partenaires internationaux.

 

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Jules Vandeputte (Inria) : Identification des maladies des plantes basée sur l'apprentissage profond.

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