• Titre : « Développement de méthodes de caractérisation du comportement et des interactions sociales des bovins », INRAE.
• Doctorant : Joseph Alyndrée.
• Unité de rattachement : INRAE, Bioepar.
• Co-encadrement :
  • Aurélien Madouasse (INRAE), 
  • Antoine Cornuéjols (INRAE),
  • Christine Martin (AgroParisTech).
• École doctorale : École Doctorale Végétal, Animal, Aliment, Mer, Environnement
• Durée du projet : 2023 - 2026.

Résumé du projet :

Cette thèse explore l'utilisation de capteurs pour suivre les comportements de vaches laitières et des techniques d’apprentissage automatique, afin de mieux gérer la santé animale et notamment les boiteries (une maladie fréquente et douloureuse).
Objectifs de la thèse :
   1.    Caractérisation des Comportements : Utiliser les accéléromètres 3D et des méthodes d’apprentissage automatique pour détecter les boiteries en étudiant les mouvements de lever et coucher des vaches.
2.    Interactions Sociales : Étudier les conséquences des boiteries sur les interactions entre les bovins en combinant différents capteurs et techniques d’apprentissage automatique.
Méthodologies :
 1.    Collecte de Données : Enregistrer les comportements des bovins en fermes laitières en les équipant de colliers avec capteurs.
2.    Apprentissage Automatique : Utiliser ces données pour prédire les comportements, en segmentant les séries temporelles et appliquant des algorithmes ou des méthodes d’apprentissage profond pour identifier des modèles spécifiques.
3.    Analyse des Associations : Évaluer les liens entre les comportements, les interactions sociales et les boiteries.